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LLM(大規模言語モデル)の記事一覧

Google SGEとは?Geminiとの住み分けは?AI検索の将来性を徹底解説!

Google SGE(現AI Overview)とは?Geminiとの住み分けは?特徴・AI検索の将来性を徹底解説!

SGEは、2024年5月にAI Overviewに名称変更しアメリカで全ユーザーに一般公開されました。 Google SGEとは、ユーザーがGoogle検索に入...

生成AIを活用したバイブコーディングとは?メリット・方法・対応ツール・注意点を徹底紹介!

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バイブコーディングは詳細な仕様書に基づかず、生成AIに自然言語で「雰囲気(バイブ)」を伝え、対話しながらコードを生成していく新しい開発スタイル 専門知識がない非...

【OpenAI】Codexとは?ソフトウェア開発を支援するAIエージェントの機能や特長、料金プランを徹底解説!

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Codexは、OpenAIが開発したソフトウェア開発特化型エージェントで、コード生成やバグ修正、テスト実行を高精度かつ安全に行う。 CodexはChatGPTや...

Github Copilotとは?プログラミングがどう変わる?特徴やメリット・注意点を詳しく解説

Github Copilotとは?プログラミングがどう変わる?特徴や料金・メリット・注意点わかりやすく解説!

IT化・DX化が推進されている昨今において、ソフトウェア開発の重要性は今まで以上に大きなものになってきます。ソフトウェアを開発する企業にとっては、多くのプログラ...

Grok 4.1 とは?特徴、提供モデルの種類、性能、ライセンス・料金、従来モデルとの違い、利用方法まで徹底解説!

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Grok 4.1は実運用を重視した設計で、対話の安定性や共感表現、情報の信頼性が大きく向上 Thinking・Fastなど複数モデルを提供し、創作、業務、エージ...

プロンプトインジェクションとは?生成AIを攻撃する手法や企業のリスク、対策、今後の動向まで徹底解説!

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プロンプトインジェクションは、LLM(大規模言語モデル)版の「SQLインジェクション」とも言えるサイバー攻撃 ユーザーが直接入力する「直接的攻撃」だけでなく、A...

コンテキストエンジニアリングとは?重要性・プロンプトエンジニアリングとの違い・手順・ポイントを徹底紹介!

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コンテキストエンジニアリングは情報の収集から管理までをシステムとして設計し、AIの判断精度と再現性を根本から高める 不要な情報を削ぎ落とし、メタデータの付与や要...

RAGとファインチューニングの違いは?LLM開発の工数・コスト・効果を徹底比較!

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LLM(大規模言語モデル)を拡張させる代表的な手法として挙げられるのが、RAG(検索拡張生成:Retrieval-Augmented Generation)とフ...

RAGの精度を向上させる方法は?チャンキングなど手法や落ちる原因、低精度で運用するリスクを徹底解説!

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生成AI、特にLLMの導入が進む中、多くの企業がRAG(検索拡張生成:Retrieval-Augmented Generation)の精度に課題を抱えています。...

LLMOpsとは?MLOpsとの違い・導入メリット・最適ツール、活用のコツを徹底解説

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LLM(大規模言語モデル)が急速な進歩を遂げる中で、LLMを活用したシステムの導入に取り組む企業も増えています。しかし、LLMの真価を発揮させるには、開発から運...

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