
生成AI(ジェネレーティブAI)の仕組みは?使われるモデル・得意・不得意タスク・活用注意点を徹底解説!
生成AI(ジェネレーティブAI)は、機械学習とディープラーニングを活用して、これまでにないレベルの高品質なコンテンツを自動生成する革新的な技術です。生成AIの仕...
生成AI、画像認識、AI開発企業等のAI会社マッチング支援サービス

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AIを活用した画像認識技術は向上しており、画像内の対象物を正確に特定・分離するセグメンテーション技術を実務に導入しているケースも多く見られます。近年はさまざまな...

AI(人工知能)は、人の話す言葉を音声として認識し、これをテキスト化する技術を音声認識と呼びます。しかし、これは単に入力を簡単にするだけではなく、ChatGPT...

AIエージェントは、データに基づき自ら状況を判断し、非定型業務にも対応する「営業担当者の思考を補完するパートナー」 リード獲得から提案資料作成、商談後のフォロー...

AIエージェントは、RPAやAI-OCRが担う定型作業の実行や文字認識だけでなく請求書処理や経費精算といった経理プロセス全体を自動化 業務効率化やヒューマンエラ...

AIエージェントは単なる業務効率化ツールではなく、事業スピードへの追随、採用活動の属人化からの脱却、候補者体験の向上に資する 候補者の発掘から書類選考、スカウト...

AIは単なる進捗管理ツールではなく、過去のプロジェクトデータを解析し、遅延リスクの予兆検知やリソース最適化を行う 議事録の要約、チケット起票、ドキュメント生成な...

AIエージェントは従来のチャットボットとは異なり、APIを通じて配送システムやCRMを直接操作し、調査から実行までを自律的に完遂 配送遅延対応や返金処理などの定...

AIエージェントは状況理解と多段推論に基づき、配信タイミングの最適化や広告クリエイティブの改善提案など判断を伴う非定型業務まで自律的に実行 企業サイト・SNS・...

金融業界は「豊富なデータ」「定型プロセスの多さ」「高度なパーソナライズ要求」「リスク管理の重要性」という特性からAIエージェントの能力を最大限に活かせる 既存シ...