ASI（人工超知能）とは何か？AI・AGIとの違いや社会にもたらす影響、現状と技術的弊害について徹底解説！
AIにおけるシンギュラリティ（技術的特異点）は、AGI（汎用人工知能）が登場したときと言われています。しかし、AGIよりさらに進化したASI(人工超知能)という...
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AI技術の記事一覧
生成AIとは？種類や使い方、メリット、企業での活用方法・従来AIとの違い・ChatGPTから世界モデルまで徹底解説！
生成AI（ジェネレーティブAI）は、AI技術の中でも特に注目を集める分野です。テキスト生成（LLM）、画像生成、音声生成など、多様な形式のコンテンツを自動生成す...
AI（人工知能）とは？生成AIとの違い・技術種類・企業に与えるメリット・活用事例・導入プロセス徹底解説
AI（人工知能）は、データからパターンを学習し予測や判断を行う技術であり、その中核には機械学習やディープラーニングといった手法 ビジネスにおいては、データ分析に...
AIエージェントとは？生成AIとの違い・自律型の仕組み・種類・活用例を徹底解説！
AIエージェントは、与えられた目標に対し、LLM等を活用して自律的に環境を認識・計画・行動するAIシステム 事前に定義されたワークフローに基づいてタスクを実行す...
異常検知とは？メリットや学習方法、手法、ディープラーニング活用を完全解説！
近年のAIの発達により、データ分析による異常検知システムを導入する企業が増えています。少子高齢化や人手不足といった社会問題に直面している企業が多い中で、その解決...
Gensparkとは？できることや特徴、料金プラン、Perplexityとの違いについて徹底解説！
GensparkはMainFunc社のAI検索エンジンで、複数のAIエージェントが連携して即時に専用ページを生成。 広告なし・バイアス排除の信頼性ある情報に、リ...
AI駆動開発に必要な技術とは？使い分け方や活用の注意点を徹底解説！
AI駆動開発の核心は、場当たり的なバイブコーディングを脱し、厳密な仕様をAIに与える仕様駆動開発（SDD）へと回帰する AIの知能は推論にかける計算量（時間）に...
データ分析とは？メリット・統計系と視覚化系代表12手法・導入方法・注意点を徹底解説！AI Marketでの導入相談事例付き
日々蓄積されていく膨大なデータは、もはや「集めること」自体が強みになりにくい時代です。重要なのは、データから意思決定までの距離を短くし、事業の打ち手に変換できる...
Sim2Realとは？世界モデルとの関係性・仕組み・利点・ギャップを解消するアプローチ手法まで徹底解説
Sim2Realは単なるシミュレーション活用ではなく、仮想と現実の誤差を前提にドメインランダマイゼーション等を用いて溝を埋めるための設計思想 デジタルツインを「...
Rerankモデルとは？仕組み・活用メリット・RAGでの導入方法を徹底紹介！
LLM（大規模言語モデル）のハルシネーション解決や独自データの参照を行う手法として、RAG（検索拡張生成：Retrieval-Augmented Generat...
