ディープラーニングとは？機械学習との違い・使い分け方法・注意点を徹底解説！
AI（人工知能）とともに頻繁に使われる用語に「機械学習」や「ディープラーニング」があります。AIのビジネスへの活用が広まっており、自社でも業務の効率化や生産性の...
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AI技術の記事一覧
無人店舗・無人コンビニ4事例を紹介！AIによる無人レジ・無人接客の意外な課題とは？仕組み・メリット徹底解説！
2018年にAmazonが無人店舗「AmazonGO」をオープンしたことで注目が集まり、世界中で様々な形態の無人店舗が増えてきました。日本でも小売業のDX推進と...
Llama 3.3とは？特徴・GPTやGeminiとの性能比較・活用シーンを徹底解説！
LLM（大規模言語モデル）の進化は目覚ましいですが、その多くは高度な計算リソースを必要とし、導入には高いハードルがありました。しかし、Metaが開発したLlam...
【AI論文解説】OmniHuman-1：たった1枚の画像から、リアルな人間の動画を生成する
近年、Diffusion model（拡散モデル）やTransformerを用いた汎用的なビデオ生成が急速に進歩し、画像分野と同様に大規模なデータセットから学習...
【AI論文解説】SmolLM2：17億パラメータ×11兆トークンで実現する高性能なSLM（小規模言語モデル）
LLM（大規模言語モデル）の飛躍的な性能向上に伴い、多くのタスクで高精度な結果を得られるようになりました。 しかし数十億から数千億パラメータ規模のモデルを本番環...
【AI論文解説】Deliberative Alignment：LLMが自ら『安全』を推論する
LLM（大規模言語モデル）の性能向上によって、さまざまなタスクで優れた成果が得られる一方、モデルが悪用されてしまうリスクや、意図しない有害な応答を生成してしまう...
【AI論文解説】Evolving Deeper LLM Thinking：自然言語の答えを“遺伝子”として進化させ、より賢い解答を生み出す新しいアプローチ
高度化したLLM（大規模言語モデル）は、質問応答や要約など多様なタスクにおいて高いパフォーマンスを示しています。 しかし、解くべき問題が複雑で制約が多い場合、単...
【AI論文解説】Agent-R：エージェントが自ら誤りを見つけて軌道修正し、学習を繰り返すことで自己訂正能力を獲得するフレームワーク
近年、さまざまな対話型エージェント環境において、LLM（大規模言語モデル）が複雑なタスクを遂行するために活用されるようになりました。 しかし、これらのモデルは一...
スマートグリッドとは？次世代電力システムの特徴・AIを用いた仕組み・メリット・事例を解説！
次世代の電力供給システムとして注目されているのが、スマートグリッドです。AIを含むIT技術やDX化が普及したことで、国内外でスマートグリッドに取り組む企業や国が...
【AI論文解説】Long-CLIP: Unlocking the Long-Text Capability of CLIP
こんにちは、現役機械学習エンジニアの石川です。 本記事では、“Long-CLIP: Unlocking the Long-text Capabili...
