Google Colabの料金プラン徹底解説！有料版と無料版の違い・注意点・メリットは？
AI （人工知能） 技術の進化とともに、データサイエンスや機械学習の世界は急速に拡大しています。特に、プログラミングやデータ解析を行う研究者やエンジニアにとって...
記事一覧
Google Colabとは？使い方・メリット・活用シーン・競合との違いを詳しく解説！
近年、データサイエンスやAI （人工知能） の重要性が増す中で、効率的にAIについて学び、実践するためのツールが求められています。そんな中、多くのエンジニアやデ...
Google AI Studioとは？利用できるGeminiモデル・機能・Vertex AIとの違い・始め方を徹底解説！
Google AI Studioは、Googleが提供する生成AI開発プラットフォームです。Geminiを無料で試用でき、ユーザーフレンドリーなインターフェース...
AIの開発環境に必要なのは？必須のハードウェア・ソフトウェア、構築手順を徹底解説！
自社でAI開発を行うためには、オンプレミス、クラウド環境問わず適切な環境を構築しなければいけません。ハードウェアやソフトウェアを含め開発環境を整備することで、効...
PyTorchとは？Pythonの人気ライブラリの使い方・メリット・デメリットを徹底解説！
PyTorchは、Pythonで利用できる強力な機械学習ライブラリです。Facebook（現Meta）の人工知能研究グループによって開発され、直感的な操作性と柔...
Kerasとは？特徴・構築手順・導入メリットを徹底解説！
直感的なAPIと豊富な機能を備えたKerasは、複雑なAIモデルの構築を驚くほど簡単にしてくれるフレームワークです。 TensorFlowとの統合により、さらに...
PyTorchとTensorFlowを徹底比較！パフォーマンス・カスタマイズ性・連携性が高いのは？
AI開発を進める上で、ディープラーニング（深層学習）のフレームワークの代表格である「PyTorch」と「TensorFlow」はどちらも人気のフレームワークです...
PythonがAI開発で使われるのはなぜ？理由・メリット・デメリット・活用例を徹底解説！
Pythonは、AI（人工知能）の開発において最も広く使われているプログラミング言語の一つです。機械学習やディープラーニング（深層学習）、自然言語処理、画像認識...
XAIとは？解釈性の高い出力へのアプローチ手法、メリット・デメリット、活用分野を徹底解説！
AI（人工知能）には、出力に至るまでのプロセスがブラックボックス化するという課題があります。回答のみが提供されるため、その回答に信頼性があるかどうかを証明するの...
基盤モデルとは？新たなAI開発の形？代表11モデル・導入方法・メリット・選び方の重要性について解説
基盤モデルとは、大量のデータで学習されたAIモデルであり、幅広いタスクに対応が可能で、近年は、基盤モデルを用いたAIシステムの開発が進んでいます。 本記事では今...
