
LLMで学習データはなぜ重要?必要なデータ種類、収集方法、前処理・アノテーションの手法まで徹底解説!
LLMプロジェクトの成否はモデルの性能以上に、ビジネス目的に合致した高品質な「学習データ」をいかに準備できるか 社内ナレッジや外部ソースからデータを収集し、前処...
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LLMプロジェクトの成否はモデルの性能以上に、ビジネス目的に合致した高品質な「学習データ」をいかに準備できるか 社内ナレッジや外部ソースからデータを収集し、前処...

教師データはAIモデル、特に教師あり学習の精度を左右する根幹であり、「問題と正解」のセットで構成 高品質な教師データ作成には、課題設定からデータ収集、前処理、正...

AI(人工知能)開発に欠かせない、教師データを作成する重要な工程であるアノテーション。 今回は、アノテーションについての意味や必要性、使用事例や具体的な手法や管...

AI開発で教師データを作成するアノテーション作業を実施する上で、自社内でアノテーションツールを使用して作業することを考えている企業も少なくないかもしれません。ア...

アノテーション費用は、データの種類(画像、テキスト、音声、動画)、量、求められる精度や詳細度、納期、専門性など多様な要因によって大きく変動 画像分類やバウンディ...

物体検出アノテーションは、AIが画像内の物体を認識するための「教師データ」を作成する作業 物体を四角で囲む「バウンディングボックス」から、ピクセル単位で領域を塗...

言語アノテーションはAIの性能を決定づける「教師データ」作成プロセスで、AIに言葉の意味や文脈を教えるための根幹作業 LLM時代でも汎用的なLLMを自社業務に特...

画像アノテーションは、AIに画像を正しく「理解」させるための教師データを作成する作業 物体の位置を大まかに知りたい場合は「バウンディングボックス」、ピクセル単位...

類似画像検索は、指定した画像と似た特徴を持つ画像を大量のデータから見つけ出す技術 AI、特にCNNのような画像認識技術を活用することで、単なる見た目だけでなく、...

ディープラーニング(深層学習)の発展によって、機械学習に基づいた「音声合成」は飛躍的に技術の進歩を遂げています。コールセンターを始めとする対人業務を主とする業界...