デジタルツインの導入手順は？検討段階のポイント・注意点・AI活用を加速させるステップを徹底解説！
デジタルツインの目的は可視化ではなく「AIによる予測・最適化」であり、実現にはリアルタイムなデータ収集と高精度の3Dモデル構築が不可欠 PoC（概念実証）の初期...
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デジタルツインの記事一覧
デジタルツイン×サプライチェーンのメリット・活用シナリオ・AIによる次世代SCMを徹底解説！
デジタルツインはリアルタイムデータを用いて「今、何が起きているか」と「次に何が起きるか」を仮想空間で同期させ続ける AIは、コスト、納期、環境負荷といったトレー...
デジタルツインで生産性は向上する？製造業や工場で効率を高める方法・AIによる効果を徹底解説！
物理的な試作前に仮想空間で数万通りのシミュレーションを繰り返すことで開発期間を短縮 強化学習や生成AIを組み合わせることで、人間の経験則では到達できない効率的な...
デジタルツインは予知保全を高度化できる？役割からメリット・技術的構造・導入時の課題を徹底解説
従来の統計的AIでは「なぜ異常なのか」という説明が困難でしたが、デジタルツインは物理法則をモデルに組み込むことで故障のメカニズムを論理的に解明 単に故障時期を当...
スマートファクトリーとは？解決可能な課題や導入事例・デメリットを徹底解説！
製造業で急速に進むDX化。しかし「スマートファクトリー」や「ファクトリーオートメーション」と言った掛け声だけが先行し、その目的や実現手段について地に着いたしっか...
都市開発でデジタルツインを活用する重要性・都市運営の可能性・課題・事例を徹底解説！
従来のBIM/CIMが建物の静止画を作るものだったのに対し、デジタルツインはIoTとAIを融合させ、生きた都市（動画・シミュレーション）を構築 予測AI、生成A...
NVIDIA Omniverseとは？料金体系、世界モデルを実現する中核技術、活用事例、特徴、使い方まで徹底解説！
NVIDIA Omniverseは、デジタルツイン作成を支援する産業用開発プラットフォーム OpenUSD・RTXレンダリング・生成フィジカルAIを既存のツール...
空間コンピューティングとは？活用される技術・特徴・分野・可能性を徹底解説
空間コンピューティングは物理空間をデジタルで認識・拡張するインターフェース技術 SLAM（自己位置推定）による高精度な3Dマッピングや、AIによる物体・身体認識...
NVIDIA Cosmosとは？物理AIを可能にする世界モデルの概要、特徴、利用分野、課題と注意点を徹底解説！
NVIDIA Cosmosは、現実世界の物理法則を理解し未来を予測する「世界モデル」であり、自動運転やロボティクスで求められる「物理AI」実現のための開発基盤 ...
ビンピッキングをAIで精度改善！自動化が難しい原因・注意点・導入実例を徹底解説
ビンピッキングは、容器内にランダムに積まれた（バラ積み）部品をロボットが取り出す作業で、AI技術、特に3Dビジョンと機械学習の活用により自動化 対象物の形状や材...
