LLMの人手評価とは？評価基準設計方法、評価者育成方法、管理ポイント、ツール活用法を徹底解説！
LLMをビジネスで活用する際、自動評価では測れない「品質」を担保するために人による評価が不可欠 評価の目的を明確にし、正確性や一貫性といった評価項目、5段階など...
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ファインチューニングの記事一覧
LLMをLLMで評価するLLM-as-a-Judgeとは？メリット・活用シーン・注意点を徹底紹介！
近年、ChatGPTに搭載される「GPT」やAnthropicの提供するClaudeなどのLLM（大規模言語モデル）の活用が進む中で、ハルシネーションなどの問題...
LLMの精度を評価・改善するテクニックとは？生成AIをつかいこなすデータ戦略のポイントを徹底解説！
LLMの精度改善には、プロンプトエンジニアリングから、RAG、ファインチューニングまで目的に応じた複数のテクニック 精度が上がらない原因はモデルだけでなく、学習...
LLMで学習データはなぜ重要？必要なデータ種類、収集方法、前処理・アノテーションの手法まで徹底解説！
LLMプロジェクトの成否はモデルの性能以上に、ビジネス目的に合致した高品質な「学習データ」をいかに準備できるか 社内ナレッジや外部ソースからデータを収集し、前処...
言語アノテーションとは？LLM時代でも必要？種類・活用シーン・方法・注意点を徹底解説！
言語アノテーションはAIの性能を決定づける「教師データ」作成プロセスで、AIに言葉の意味や文脈を教えるための根幹作業 LLM時代でも汎用的なLLMを自社業務に特...
類似画像検索とは？AI導入の効果・利用シーン・注意点・導入事例を徹底解説！AI Marketでの導入相談事例付き
類似画像検索は、指定した画像と似た特徴を持つ画像を大量のデータから見つけ出す技術 AI、特にCNNのような画像認識技術を活用することで、単なる見た目だけでなく、...
Codestral Mambaとは？商用利用・メリット・始め方・展望を徹底紹介！
2024年7月16日、OpenAIの対抗馬として注目されている、フランスのAI（人工知能）スタートアップのMistral AIが、新たなコード生成特化LLM「C...
NTTが開発した日本語特化型LLM「tsuzumi」とは？特徴と活用法、性能、料金プランを徹底解説
7B パラメータでGPU1台／CPU動作。RakudaでGPT-3.5超、低コストながら日本語特化の高精度。 アダプタ追加学習で業務別に即最適化。複数アダプタで...
Llamaとは？Meta社LLMの料金プランやモデル一覧、機能、他の生成AIとの違いを徹底解説！
Metaが開発したLlamaは、高性能ながら原則無料で商用利用も可能なオープンソースのLLM（大規模言語モデル） クローズドなモデル（ChatGPT等）と異なり...
BERTとは？Googleの自然言語処理モデルが重要な理由・アーキテクチャ・メリット・活用例を徹底解説！
企業のシステムやサービスの中で、「BERT」という言葉を目にする機会が増えてきました。「Google検索がBERTを導入して検索精度が向上した」といったニュース...
