ラベル外観検査とは？抱える課題・AI活用のメリット・事例・導入手順を徹底解説！
ラベル外観検査は、製品の品質保証、ブランドイメージ維持、法規制遵守のために不可欠ですが、人手不足による検査負荷の増大や目視による精度の限界といった課題 AI（特...
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製造業の記事一覧
ガラス外観検査とは？現状の課題・AIを活用した自動検査のメリット・事例・導入方法を徹底解説！
従来のガラス外観検査（目視やルールベース）では、微小欠陥の見逃しや判定のばらつき、熟練者不足といった課題 AI（特にディープラーニング）を活用することで、これら...
組立検査とは？種類・課題・外観検査AI活用のメリット・事例・導入手順を徹底解説！
組立検査は製品品質の根幹を支えますが、製品の複雑化や人手不足により、検査難易度の上昇、精度維持、データ活用の面で課題 AI（人工知能）導入は、高精度な判定による...
製造業のAI開発に強いプロ厳選のAI開発会社おすすめ8社！【2025年最新版】
外観検査や異常検知、需要予測や最適化、機械の自動化、予知保全など、サービスの品質強化や業務効率化を目的に、AIを活用したシステム開発を検討されている企業が増えて...
デジタルツインの導入手順は？検討段階のポイント・注意点・AI活用を加速させるステップを徹底解説！
デジタルツインの目的は可視化ではなく「AIによる予測・最適化」であり、実現にはリアルタイムなデータ収集と高精度の3Dモデル構築が不可欠 PoC（概念実証）の初期...
デジタルツイン×サプライチェーンのメリット・活用シナリオ・AIによる次世代SCMを徹底解説！
デジタルツインはリアルタイムデータを用いて「今、何が起きているか」と「次に何が起きるか」を仮想空間で同期させ続ける AIは、コスト、納期、環境負荷といったトレー...
予知保全（予兆保全）とは？予防保全・事後保全との違い、メリット・デメリット・導入方法・注意点を解説
製造業やエネルギー業において今導入が増えているのがAIを活用した予知保全です。経年劣化の起こりやすいモーターなどの機械や設備の異常をAIで予知することで業務の効...
スマートファクトリーとは？解決可能な課題や導入事例・デメリットを徹底解説！
製造業で急速に進むDX化。しかし「スマートファクトリー」や「ファクトリーオートメーション」と言った掛け声だけが先行し、その目的や実現手段について地に着いたしっか...
空間コンピューティングとは？活用される技術・特徴・分野・可能性を徹底解説
空間コンピューティングは物理空間をデジタルで認識・拡張するインターフェース技術 SLAM（自己位置推定）による高精度な3Dマッピングや、AIによる物体・身体認識...
AIによる予知保全の活用事例8選！IoTセンサーとの連携で故障検知、コストや概要も解説
AI（人工知能）を活用した「予知保全」が注目されています。製造業においては、製造工程における機器類の故障はどうしても避けられません。しかし、一旦故障してしまうと...
