
データマイニングに機械学習が使える?導入メリット・AI活用事例を徹底解説!
自社に蓄積するデータをうまく活用できているでしょうか? 企業内にある顧客情報や売上情報、顧客アンケートの声、さらにはインターネット上にある外部データなど、数多く...
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製造業のデジタル化が進む中、金型設計の効率化と品質向上が喫緊の課題となっています。熟練技術者の経験に頼る部分が大きく、技術継承やリードタイム短縮といった課題に直...

半導体製造のプロセスにおいては「設計」が最も重要とされており、精度の向上が求められます。 しかし、開発競争が激化する中で、消費電力の増加や製造プロセスの微細化、...

輸送中の荷崩れは、貨物の損傷だけでなく、重大な事故や配送遅延につながりかねない物流業界共通の課題です。 この記事では、荷崩れの概要から原因、影響、防止する方法、...

私たちの生活に欠かせない水は、排水処理によって品質が守られています。しかし、排水処理の現場は人手不足や技術伝承といった課題があり、効率化・自動化が求められていま...

目覚ましい技術発展を続けるAI。将来的には汎用人工知能(AGI)が誕生するともされていますが、現状においてAIにはフレーム問題という課題が存在しています。 AI...

学習塾、学校などの教育業界は、テクノロジーの進歩や社会情勢の変化によって大きく変化しており、同時にさまざまな問題や課題も発生しています。 慢性的な人手不足の中で...

AI(人工知能)は、多くの産業で活用されるようになってきましたが、日々多くの方が利用している鉄道業界においてもAIやデジタル化の導入が始まっています。 トラディ...

私たちの生活に欠かせない交通手段であるバス。近年では労働力不足に加え、時間外労働の上限規制によって深刻な問題が懸念されています。業界全体でも厳しい状態で、地方で...

「物流MaaSとは?」 「なぜ今物流MaaSへの参画待ったなし?」 物流MaaSは、今日本で最も盛んに議論されている分野の一つです。政府も経産省と国交省が横断的...