【リアルイベント】プライベートLLM・RAGの活用事例を知る！Krugle Exchange Conference 2025
日本のレガシーシステムの整備や製造業のAIによる開発効率化は、国家レベルの課題です。 クリューグル株式会社は設立から２年が経過し、お陰様でこれらの課題に対しセキ...
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RAGの記事一覧
NTTドコモビジネス、企業のクラウドAI環境保護に特化した「AI-SPMソリューション」を提供開始
NTTドコモビジネスは2025年11月6日、Wiz Cloud JapanのCNAPP製品「Wiz」を活用した「AI-SPMソリューション」の提供を開始した。 ...
【ウェビナー】LLM活用の成功パターン：RAG×エージェント×AI Ready Dataで業務定着へ｜AI Market Focus
生成AIのビジネス活用が広がる今、「LLM（大規模言語モデル）を自社でどう使えばいいのか」「具体的に何から始めればいいのか」と悩む企業も多くなっています。 そこ...
IBMの生成AIモデルGraniteとは？できること・特徴・料金プラン・他モデルとの比較まで徹底解説！
Graniteはエンタープライズ向けに設計されたオープンソースAIモデル群で、推論機能を備え、コスト削減と高性能を両立している。 Granite 3.2では日本...
データガバナンスとは？フレームワークや構築手順、AI導入がもたらすメリット、注意点を徹底解説！
データガバナンスは、AIが誤った学習（バイアス）をしたり、コンプライアンス違反を犯したりするのを防ぐ土台 データガバナンスは、ルール作り（ポリシー、品質管理、セ...
データ管理とは？手法・メリット・課題からAIを活用するユースケース・注意点を徹底解説！
データ管理は、単なるIT部門の業務ではなく、AIプロジェクトの成否を分ける データ管理の手法（DWH、データレイク、MDM等）は、それぞれ目的が異なります 「A...
RAGはデータ選定が最重要？理由・選定の注意点7ポイント・手順を徹底解説！
RAGは検索した情報を基に回答するため、投入するデータが不正確・古い・不十分だとLLMの性能に関わらず出力の質が低下し、ハルシネーションの原因に 情報の「正確性...
ChatGPTのセキュリティリスクとは？企業で行うべき具体的対策を徹底解説！
ChatGPTの企業利用には機密情報漏洩、APIキー管理不備、ハルシネーション、著作権侵害、不正利用、RAG利用時の知識ベースへの不正アクセスといったセキュリテ...
AI-Readyな状態・AI-Ready データとは？これからの社内データが備えているべき5条件・メリット・ポイントを徹底解説！
AI導入の成功はデータ、技術、人材、組織、文化の5つの要素から成る組織全体の「AI-Ready」な体質 AIの性能はデータの質に大きく依存するため、特にAI-R...
Agentic RAGとは？RAGとの違い・特徴・注意点・活用方法を徹底解説！
Agentic RAGは、従来のRAGを内包し、AIエージェントが自ら「計画・行動・評価・修正」のサイクルを回す CRM連携やWeb検索、API実行などを自律的...
